Sobre o Curso
A proposta do Curso de Especialização em Indústria 4.0 é exatamente suprir tal lacuna, a partir do esforço de um grupo multidisciplinar de professores de diversas áreas da Universidade de Brasília e Universidade Federal do Rio Grande do Sul, tendo como suporte e orientação uma parceria com o instituto WZL da RWTH de Aachen na Alemanha, berço do conceito de indústria 4.0, especialmente quanto ao conceito de maturidade para a indústria 4.0.
Coordenação Geral:
Prof. Dr. Sanderson César Macêdo Barbalho
(Engenharia de Produção/UnB)
O que é a 4ª Revolução Industrial?




Investimento
| Mensalidade | 16 parcelas de R$ 900,00 |
E-mail: pos.epr@unb.br
Professores
Participação Internacional
Laboratory for Machine Tools and Production Engineering WZL of RWTH Aachen University. Research Group Data-driven Capabilities. Chair of Intelligence in Quality Sensing.Marcos Galdino is a Brazilian engineer and currently works with research and development in the field of organizational development at RWTH-Aachen University. His field of expertise is people management in the context of industry 4.0. Before moving to Germany, Marcos has worked for firms such as thyssenkrupp, Vallourec and ArcelorMittal with R&D, processes & people management, quality control and projects.
Professores Brasileiros
Áreas de Interesse: Desenvolvimento de Produto; Gerência do Projeto e do Produto; Gerência de Produção; Metodologia de Projeto do Produto; Engenharia Médica; Engenharia de Sistemas.Professor do Departamento de Engenharia de Produção e do Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos da UnB. Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2006), Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1997) e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1993).
lattes.cnpq.br/0830040668135235
Cronograma
| Período de Inscrição | --/--/2025 - --/--/2025 |
| Processo de Seleção | Fluxo contínuo |
| Matrícula | Fluxo contínuo |
| Início das Aulas | Janeiro/2026 |
| Término das Aulas | Abril/2027 |
| Seção Final de Integração | Abril/2027 |
| Entrega da Monografia | Maio/2027 |
Disciplinas
| # |
Disciplinas |
Docente |
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1 |
Visão geral da indústria 4.0 |
Marcos Galdino |
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2 |
Inteligência artificial / machine learning |
Marcelo Carneiro Goncalves |
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3 |
Sistemas de manufatura avançada |
Eugenio Liborio Feitosa Fortaleza |
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4 |
Modelos de maturidade e capabilidade para a indústria 4.0 |
Sanderson Cesar Macedo Barbalho |
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5 |
Sistemas para integração vendas produção: capabilidade digital e comunicação estruturada |
Mario Antonio Ribeiro Dantas |
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6 |
Estatística e dmaic para a indústria 4.0 |
Carla Schwengber Ten Caten |
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7 |
Áreas funcionais do negócio: desenvolvimento, serviços e manutenção |
Eugenia Cornils Monteiro da Silva |
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8 |
Data analytics / big data |
Eugenia Cornils Monteiro da Silva |
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9 |
Introdução à internet das coisas |
Jones Yudi Mori Alves da Silva |
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10 |
Manufatura aditiva |
Andrea Cristina dos Santos |
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11 |
O lado humano da indústria 4.0 |
Marcos Alexandre Galdino |
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12 |
Estrutura organizacional: integração orgânica e colaboração na supply-chain |
Patricia Guarnieri dos Santos |
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13 |
Cultura: liderança, colaboração e mudança organizacional |
Patricia Guarnieri dos Santos |
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14 |
Sessão final de projetos para indústria 4.0 |
Sanderson Cesar Macedo Barbalho |

Áreas de Interesse: Processo de desenvolvimento de produtos; Metodologia de Projeto do Produto; Técnicas e ferramentas de apoio a tomada de decisão ao projeto de produtos; Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos; Engenharia de Produção; Desenvolvimento Sustentavel.
Áreas de Interesse: Engenharia da qualidade, seis sigma, gestão da inovação, desenvolvimento de produto, gestão de processos, avaliação de desempenho e indicadores.
Concluiu o pós-doutorado na UFPI em Ciência Política, no âmbito de um projeto voltado ao combate à pobreza através do uso de energias renováveis. Além disso, concluiu uma pós-graduação em Ciência de Dados e atualmente está realizando um pós-doutorado na USP em Realidade Aumentada, com foco em Deep Learning. Possui doutorado em Ciências Mecânicas pela UnB, com ênfase em energia solar, e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Realizou especialização pelo PROMINP também pela UFPE.
Área de Interesse: Desenvolvimento de sistemas de controle/otimização para exploração de petróleo
Áreas de Interesse: Arquitetura de Sistemas de Computação; Eletrônica Digital - Microeletrônica - Hardware Reconfigurável; Processamento de Imagens; Robótica, Mecatrônica e Automação.
Pós-Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS/PUCPR) com ênfase em Inteligência Artificial e Doutor e Mestre na área, com foco em Pesquisa Operacional. Possui Bacharelado em Engenharia de Produção pela Universidade do Estado do Pará (UEPA) e especialização em Metodologia do Ensino para a Educação Superior (UNINTER).
Áreas de Interesse: Internet of Things (IoT); Protocolo Leves de Alto-Desempenho; Semântica na configuração de ambientes de Clusters, Grids e Clouds computacionais; Orientação a contexto em ambientes de alto desempenho e wireless; Ambiente Domiciliares Assistidos (AAL).
Área de Interesse: Operações e Logística.